虽然 ChatGPT 才发布没多久，但已经成为了打工人必不可少的工具，基于 ChatGPT 的工具也像雨后春笋般涌现出来。而在数据库相关领域，大家立马想到的就是能否利用 ChatGPT 的相关技术来帮大家实现用自然语言聊天的方式写出 SQL。下面我们就来盘点一下最近出现的一系列工具。
sqlTranslate
sqlTranslate (https://www.sqltranslate.app/) 是利用 OpenAI 的 API 实现的一个很简单的工具，输入自然语言得到相应的 SQL 语句；或者反过来，输入 SQL 语句，得到人话；另外还可以上传自己的 schema。
开源到现在不到两周，已经有 2.4k star 了，还被 GitHub 官推表扬 "incredibly useful weekend project"。看来天下苦 SQL 久已😅。
AI2sql
AI2sql (https://www.ai2sql.io/) 是一个 AI 驱动的 SQL 生成器，他 2021 年就已经存在了，不久前也接入了 OpenAI 的 GPT-3，可以帮助工程师和非工程师都可以在不了解 SQL 的情况下轻松写 SQL。相比 sqlTranslate，AI2sql 更完整一些，它的功能包括了 SQL 语法检查、格式化和生成公式，支持的数据库也基本 cover 了市面上最流行的（MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Oracle 等）。
OSSInsight
在某种意义上，OSSInsight (https://ossinsight.io/) 其实之前就在帮你写 SQL，然后直接生成了 dashboard。不过他们最近接入 OpenAI 之后出了一个新工具：Data Explorer，探索 GitHub 数据变得更方便了！可以根据你感兴趣的 GitHub insight 问它一些问题，AI 会帮你生成 SQL（然后顺便帮你查询了）。背后支撑 OSSInsight 的数据库是 TiDB，而 TiDB Cloud 不久前也发布了基于 OpenAI 的智能数据探索功能：Chat2Query (https://www.pingcap.com/chat2query-an-innovative-ai-powered-sql-generator-for-faster-insights/)，可以使用自然语言提问，即可生成相应的 SQL，进而对你的数据集进行分析。
Bytebase
Bytebase (https://www.bytebase.com/) 是一款覆盖数据库开发全生命周期的工具，其中承担查询职责的 SQL Editor 也已经在上次发布中接入了 OpenAI 的 gpt-3.5-turbo，现在也可以使用自然语言来生成 SQL，目前功能还很基础，不过我们已经邀请体验官来测试过啦，PM 表示需求 get，大家可以期待一下进阶版的 Chat SQL 🤖️。
DBeaver
DBeaver (https://dbeaver.com/) 作为一款老牌 SQL 客户端，除了基本的可视化和管理能力，它还有 SQL 编辑器，数据和模式迁移能力，监控数据库连接等等。DBeaver 在今年 2 月初也用上了 GPT-3，把人话自动转换成 SQL。比如可以叫它「显示所有来自德国的、总额超过 4 美元的发票」，或者用德语 "Zeig alle Rechnungen aus Deutschland mit der Gesamtsumme über 4"，它会自动转换成查询，可以看到出来的结果都是一致的。
Outerbase
Outerbase (https://outerbase.com/) 是一个很新的工具，今年 2.15 才正式发布，相比传统数据库管理工具，Outerbase 完全符合现在的审美 (IMO)。它的用户体验其实很类似电子表格，接入了 GPT-3 帮你写 SQL 做查询，最后还可以生成 dashboard，所以它不仅可以给研发使用，也可以给数据分析师，运营同学使用。
Aoi (葵)
Aoi (https://github.com/shellfly/aoi) 是 ChatGPT 驱动的对话代理程序。可以在终端中与 AI 进行自然语言对话，也可以连上你的数据库帮你做查询。
What's Next?
总之，业内已经出现了各种和 ChatGPT 结合的数据库工具，以加强数据管理和分析。当然，以上工具只是一小部分，而且他们和 ChatGPT 的磨合仍旧处于初级阶段，可以想象的空间还有很多，但很明显，ChatGPT 和数据库管理工具相结合的好处是巨大的。以及 - 除了 text2sql，ChatGPT 在数据库行业可以做的还有很多：客户支持、查询协助、数据库管理、数据分析（可以问问 ChatGPT 它还能做啥）。
DBA 这次真的可以退休了。（不是，但是可能之前的那批老牌 SQL 客户端，比如 Navicat 已经感到隐约的危机感了吧）